Redes Neuronales Convolucionales para la predicción de propiedades del yacimiento basada en física de rocas.

Únete a este webinar técnico donde exploraremos el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) aplicadas a la predicción de propiedades petrofísicas y geomecánicas del subsuelo, integrando principios de la física de rocas.

Durante nuestra  sesión, mostraremos cómo los modelos de aprendizaje profundo pueden ser entrenados para interpretar datos sísmicos y generar predicciones precisas y consistentes sobre propiedades del yacimiento, como porosidad, saturación y módulos elásticos, todo dentro de un enfoque guiado por física.

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